Read A new algorithm for developing multiobjective models with utility function in fuzzy environment for distribution centers location problem Page 21

4-3-2- اعداد فازي

  هر زير مجموعه فازي به­طوري­كه x بيانگر اعدادي بر روي خط حقيقي L است و نشان­دهنده­ي درجه واقعيتي است كه عدد فازي D مقدار خاص x را به خود مي­گيرد از اين­رو عدد فازي نيز يك حدود است و براي بررسي مقادير غيردقيق (مانند حدود 5 و نزديك به 8) به­كار مي­رود. به طور مثال در زير دو عدد فازي گسسته و پيوسته نشان داده شده است:

  شکل (4- 0): اعداد فازی

  اعداد فازي بر روي مجموعه­اي از اعداد حقيقي و زيرمجموعه­هايش تعريف شده و تابع عضويت آن­ها بايد نرمال و محدب باشد. يادآوري مي­كنيم كه يك مجموعه فازي، زماني نرمال است كه حداقل يك نقطه در مجموعه مرجع آن تابع عضويتي برابر يك داشته باشد. در ادامه تعدادی از عملگرهای مربوط به اعداد فازی گسسته را معرفی می­نماییم.

  مجموع اعداد فازي گسسته

  تفريق اعداد فازي گسسته

  حاصل­ضرب اعداد فازي گسسته

  تقسيم اعداد فازي گسسته