Read A new algorithm for developing multiobjective models with utility function in fuzzy environment for distribution centers location problem Page 30
5-2-7- گام پنجم استفاده از روش SAW برای به دست آوردن
با توجه به مقادیر به دست آمده از گام قبلی و وزن شاخصها و به کاربری روش SAW، مقدار را صورت زیر به دست میآوریم:
روش فوق را به صورت تکراری به کار برده و مقادیر را به ازای تمامی iها به دست میآوریم.
جدول (5- 0): مطلوبیت ارتباطات
DC5
DC4
DC3
DC2
DC1
0.14
0.09
0.20
0.26
0.31
Customer1
0.12
0.08
0.16
0.34
0.30
Customer2
0.25
0.25
0.05
0.29
0.16
Customer3
0.19
0.21
0.26
0.10
0.24
Customer4
0.10
0.32
0.33
0.17
0.08
Customer5
0.21
0.13
0.16
0.28
0.22
Customer6
0.01
0.14
0.17
0.35
0.33
Customer7
0.11
0.22
0.09
0.24
0.34
Customer8
0.21
0.22
0.09
0.24
0.24
Customer9
0.22
0.23
0.28
0.19
0.18
Customer10
0.28
0.26
0.13
0.16
0.17
Customer11
0.23
0.13
0.22
0.15
0.27
Customer12
5-2-8- گام ششم: ایجاد تابع مطلوبیت
مقادیر به دست آمده در جدول فوق اهمیت هر یک از ارتباطات با توجه به تمام شاخصهای کیفی مد نظر تصمیمگیرندگان است. همانطور که در فصول قبل به کرات بیان گردید، این اهمیت را تحت عنوان مطلوبیت هر ارتباط میشناسیم. این مقادیر بیانگر این نکته است که به ازای هر یک از مقادیر فوق چه مقدار از خواستههای تصمیمگیرندگان اجابت خواهد شد. بنابراین به به کار بردن متغیر صفر و یک مدل و جدول فوق، تابعی به نام تابع مطلوبیت به شکل زیر ایجاد مینماییم:
در این گام تابع هدف فوق را به مدل اولیه اضافه نموده و به این ترتیب یک مدل چندهدفه را ایجاد مینماییم. مسلما این تابع هدف باید از جنس ماکزیمم سازی باشد.